时频分析（TFA）是一种后处理工具，可以可视化任何音频信号随时间和频率的特征。该处理基于三种不同的方法（小波变换、短时傅里叶变换、滤波器组），并可应用于由KLIPPEL Analyzer系统生成或从音频文件导入的波形和脉冲响应。

应用于音频系统，这些方法提供了关于缺陷（例如Rub&Buzz）或其他异常行为非常有价值的诊断信息。特别是在处理诸如chirp之类的正弦测试信号的响应时，可以在声谱图中识别和分离音频再现中的不同症状。另一个常见的应用是分析脉冲响应以可视化随时间推移的频谱衰减，这有助于识别机械或声学共振。

对于额外的主观诊断，TFA集成了一个专用的播放器功能，可以对信号部分进行可变播放速率的可听化，这些信号部分可以在声谱图中直接进行选择。

应用：
缺陷（异常音）分析和可听化
检测声学和机械谐振（房间模式、摇摆模式）
可视化信号失真
信号特征和统计

分析方法：
小波变换
短时傅立叶变换（STFT）
听觉滤波器组

R&D系统的其他模块
• 传递函数测量 (TRF):
测量传递函数和谐波失真
• dB-Lab中使用免费的实用工具

相关产品
• 3D频谱界限 (3DL)：
基于听觉时间/频率（声谱图）分析的强大且直观的缺陷（Rub&Buzz）分析