自主学习和自适应方案
● 自适应的软件方案
● 基于非线性物理模型
● 参数自动识别
● 任意音频信号的线上学习
● 利用换能器本身作为传感器
● 基于非线性物理模型
● 参数自动识别
● 任意音频信号的线上学习
● 利用换能器本身作为传感器
KCS使用换能器本身作为传感器，通过监测扬声器终端的电压和电流来识别换能器瞬时参数。换能器的非线性揭示了其可用工作范围，可以省去耗时的专家调音。
在线模式播放音乐时，KCS不断监控扬声器端口的电压和电流，连续地使内部模型与时变的换能器特性（例如机械刚性、音圈温度和音圈位置的变化）进行匹配。基于识别出的参数，非线性换能器模型可以精确估算出状态信息，如音圈位移，这正是保护系统所需的信息。
